Google heeft het eerste antwoord ontvangen van de AI-chips in zijn prototype-satelliet voor Project Suncatcher. Het open model Gemma 4 schreef aan boord een haiku over in de ruimte zijn. Volgens Google is dat de eerste AI-respons ooit van een TPU van datacenterklasse in een baan om de aarde.
Wat er aan boord van de satelliet gebeurde
De satelliet is gebouwd met Planet en ging op 1 oktober omhoog met Transporter-18, een rideshare-missie van SpaceX. Aan boord zitten volgens Google vier TPU’s (Tensor Processing Units): Googles eigen chips voor AI-berekeningen.
Na enkele weken testen stuurde Google tijdens een passage over een grondstation de eerste prompt naar boven: schrijf een haiku over in de ruimte zijn. Het antwoord kwam binnen toen de satelliet langs Svalbard in Noorwegen vloog. Google maakte het vrijdagavond 30 oktober bekend en zegt alleen dat het ‘deze week’ gebeurde. De haiku, zoals Google hem publiceerde:
Blue marble below
Data streams in silent grace
Starlight feeds my core.
Vertaling door de redactie: ‘Blauwe knikker onder / data stroomt in stille gratie / sterlicht voedt mijn kern’.
Daarna volgden limericks over de ruimte en prompts voor statusmeldingen van de systemen aan boord.

Gemma 4 is een open model dat je zelf kunt draaien
Gemma 4 verscheen in april. Open betekent dat Google de gewichten publiceert, de getallen waarin het model zijn kennis opslaat. Je downloadt het via Hugging Face, Kaggle of Ollama, onder de Apache 2.0-licentie. Er zijn vier groottes, van E2B voor telefoons tot 31 miljard parameters (31B) voor krachtige computers.
Wat Google nog niet vertelt
Welke Gemma 4-variant en welk type TPU aan boord zitten, zegt Google niet. De letterlijke prompt en de dag van ontvangst ontbreken ook. Let op de claim: Google spreekt van het eerste antwoord van een datacenter-TPU in de ruimte, niet van de eerste AI in de ruimte.
Nu volgen tests met thermische belasting en straling. In 2027 gaan twee met elkaar verbonden satellieten omhoog. Volgens Google op X moeten die laten zien of AI-berekeningen over meerdere satellieten te verdelen zijn. In november 2025 sprak Google nog van twee prototypes vóór begin 2027.

Het doel: rekencentra op zonne-energie in de ruimte
De haiku zegt weinig over rekenkracht, wel dat een AI-chip van datacenterklasse in een baan om de aarde een taalmodel kan draaien. Het einddoel is groter: satellietnetwerken op zonne-energie, omdat een zonnepaneel in de juiste baan volgens Google tot acht keer meer oplevert dan op aarde. Google noemt het zelf een moonshot met grote technische problemen, zoals warmteafvoer en betrouwbaarheid. Volgens Googles analyse komen de kosten pas in de buurt van de energiekosten van een datacenter op aarde als lanceren rond het midden van de jaren 2030 onder $200 per kilo zakt. Tot die tijd is Suncatcher onderzoek, geen dienst die je kunt gebruiken. Meer AI-nieuws lees je in de rubriek Nieuws.
Bij dit artikel is AI gebruikt voor de eerste versie. De redactie heeft de feiten gecontroleerd en is verantwoordelijk voor de tekst.
Bronnen
- We’ve received our first response from the Project Suncatcher prototype satellite, Travis Beals, Google (The Keyword), 30 oktober 2026 (geraadpleegd 1 november 2026).
https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/google-research/project-suncatcher-satellite-response/ - Our Project Suncatcher prototype satellite is in orbit, Travis Beals, Google (The Keyword), 1 oktober 2026 (geraadpleegd 1 november 2026).
https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/google-research/project-suncatcher-prototype/ - Exploring a space-based, scalable AI infrastructure system design, Travis Beals, Google Research, 4 november 2025 (geraadpleegd 1 november 2026).
https://research.google/blog/exploring-a-space-based-scalable-ai-infrastructure-system-design/ - Meet Project Suncatcher, a research moonshot to scale machine learning compute in space, Google (The Keyword), 4 november 2025 (geraadpleegd 1 november 2026).
https://blog.google/innovation-and-ai/technology/research/google-project-suncatcher/ - Gemma 4: Byte for byte, the most capable open models, Clement Farabet en Olivier Lacombe, Google (The Keyword), 2 april 2026 (geraadpleegd 1 november 2026).
https://blog.google/innovation-and-ai/technology/developers-tools/gemma-4/ - Post van News from Google (@NewsFromGoogle) op X, 30 oktober 2026, 18.23 uur Nederlandse tijd.
https://x.com/NewsFromGoogle/status/2116219345215074538 - Post van Google (@Google) op X, 30 oktober 2026, 20.04 uur Nederlandse tijd.
https://x.com/Google/status/2116244903155929115

